B06 - MRT-basierte Analyse von Struktur-/Fuktionsbeziehungen - vom Pathomechanismus zur AI-basierten Klassifikation
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Zusammenfassung des Projekts
Die kardiovaskuläre MRT (CMR) ist der Goldstandard für die quantitative Beurteilung von Anatomie, Funktion und Hämodynamik, sowie myokardiale Gewebeveränderungen wie Fibrose, Entzündungsreaktion und Fettinfiltration. B06 untersucht die Hypothese, dass innovative CMR-Bildgebung in Kombination mit künstlicher Intelligenz eine verbesserte Differenzierung der vorherrschenden HFpEF-Pathologien ermöglicht. Hierzu wird ein CMR-basierter Heart Failure Remodeling Index (CMR-HRI) entwickelt und Pathomechanismen von HFpEF-Phänotypen analysiert.
Graphische Zusammenfassung: Wir werden multimodale Bildgebungstechniken verwenden um kardiale Funktion, Struktur und systemische Faktoren aufzulösen und so die Patient*innenklassifizierung zu verbessern. Mittels AI-basierter Merkmalserkennung werden wir einen Herzinsuffizienzindex erstellen und damit die Integration mit klinischen Daten des Projekts Z02 und Proteomicdaten des Projekts B05 erleichtern. Mechanistisch werden wir die Interaktion von HFpEF und physischem Training auf Gewebehypoxie und mikrovaskuläre Dysfunktion untersuchen.
Team
Projektleitung B06
Projektleitung B06
Weitere Mitarbeitende
Postdoc: Lars Walczak
Publikationen
Doeblin P, Steinbeis F, Scannell CM, Goetze C, Al-Tabatabaee S, Erley J, Faragli A, Pröpper F, Witzenrath M, Zoller T, Stehning C, Gerhardt H, Sánchez-González J, Alskaf E, Kühne T, Pieske B, Tschöpe C, Chiribiri A, Kelle S. Brief Research Report: Quantitative Analysis of Potential Coronary Microvascular Disease in Suspected Long-COVID Syndrome. Front Cardiovasc Med. 2022 May 31;9:877416. doi: 10.3389/fcvm.2022.877416. PMID: 35711381; PMCID: PMC9197432.
Bingel A, Messroghli D, Weimar A, Runte K, Salcher-Konrad M, Kelle S, Pieske B, Berger F, Kuehne T, Goubergrits L, Fuerstenau D, Kelm M. Hemodynamic Changes During Physiological and Pharmacological Stress Testing in Patients With Heart Failure: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Cardiovasc Med. 2022 Apr 19;9:718114. doi: 10.3389/fcvm.2022.718114. PMID: 35514442; PMCID: PMC9062977.
Minhas AS, Goerlich E, Corretti MC, Arbab-Zadeh A, Kelle S, Leucker T, Lerman A, Hays AG. Imaging Assessment of Endothelial Function: An Index of Cardiovascular Health. Front Cardiovasc Med. 2022 Apr 15;9:778762. doi: 10.3389/fcvm.2022.778762. PMID: 35498006; PMCID: PMC9051238.
Chen W, Doeblin P, Al-Tabatabaee S, Klingel K, Tanacli R, Jakob Weiß K, Stehning C, Patel AR, Pieske B, Zou J, Kelle S. Synthetic Extracellular Volume in Cardiac Magnetic Resonance Without Blood Sampling: a Reliable Tool to Replace Conventional Extracellular Volume. Circ Cardiovasc Imaging. 2022 Apr;15(4):e013745. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.121.013745. Epub 2022 Apr 1. PMID: 35360924; PMCID: PMC9015035.
Huellebrand M, Ivantsits M, Tautz L, Kelle S, Hennemuth A. A Collaborative Approach for the Development and Application of Machine Learning Solutions for CMR-Based Cardiac Disease Classification. Front Cardiovasc Med. 2022 Mar 10;9:829512. doi: 10.3389/fcvm.2022.829512. PMID: 35360025; PMCID: PMC8960112.
